برآورد تبخیر و تعرق و ضرایب گیاهی، گیاه ذرت با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ مطالعه موردی (دشت سراب نیلوفر کرمانشاه)
نویسندگان
چکیده
امروزه یکی از الگوریتم های مورد استفاده درتجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای جهت برآورد تبخیر –تعرق و ضریب گیاهی محصولات مختلف، مدل سبال می باشد. این پژوهش با هدف بررسی کارائی استفاده از مدل سبال در تعیین تبخیر – تعرق واقعی و ضرایب گیاهی ذرت، از گیاهان اصلی اراضی کشاورزی استان کرمانشاه در دشت منتهی به سراب نیلوفر صورت گرفته است. برای این منظور در تحقیق حاضر از پردازش تصاویر ماهواره ای لندست 8 در سه گذر ماهواره ای شامل 22/7/2014، 7/8/2014 و 23/8/2014 استفاده شده است. تبخیر– تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و داده های هواشناسی مورد نیاز و بر اساس معادله بیلان انرژی سطح (مدل سبال) محاسبه شده، سپس بر اساس معادله پنمن مانتیث اصلاح شده میزان تبخیر– تعرق گیاه مرجع در محل بدست آمد، که از طریق آن ضرایب گیاهی ذرت محاسبه گردید. مقادیر محاسبه شده تبخیر- تعرق از مدل سبال (مقادیر پیش بینی شده) برای گیاه ذرت در تاریخ های گفته شده بترتیب برابر با 11/7، 9/6 و 16/5 میلی متر در روز و همچنین مقادیر محاسبه شده ضرایب گیاهی برای این محصول بترتیب 09/1 ، 33/1 و 87/0 بدست آمدند.
منابع مشابه
برآورد تبخیر و تعرق و ضرایب‌گیاهی، گیاه ذرت با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 مطالعه موردی (دشت سراب نیلوفر کرمانشاه)
امروزه یکی از الگوریتمهای مورد استفاده درتجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای جهت برآورد تبخیر –تعرق و ضریب گیاهی محصولات مختلف، مدل سبال می‌باشد. این پژوهش با هدف بررسی کارائی استفاده از مدل سبال در تعیین تبخیر – تعرق واقعی و ضرایب گیاهی ذرت، از گیاهان اصلی اراضی کشاورزی استان کرمانشاه در دشت منتهی به سراب نیلوفر صورت گرفته است. برای این منظور در تحقیق حاضر از پردازش تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 در س...
متن کاملبرآورد مکانی و زمانی پوشش گیاهی و تبخیر- تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)
این تحقیق به منظور بررسی و تحلیل تغییرات مکانی و زمانی پوشش گیاهی و تبخیر- تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره¬ای برای دوره آماری تابستان 1392 انجام پذیرفت. توانایی فناوری سنجش از دور برای مطالعه مناطق وسیع به اثبات رسیده است. همچنین الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال) که شامل بیست و پنج زیر مدل می¬باشد به طور وسیع در فناوری سنجش از دور جهت برآورد تبخیر- تعریق مناطق با وسعت زیاد بکار می¬رو...
15 صفحه اولارزیابی الگوریتم SEBS در برآورد تبخیر و تعرق واقعی بر اساس تصاویر ماهواره NOAA-AVHRR (مطالعه‌ی موردی: دشت تبریز)
تبخیر وتعرق یکی از اجزای اصلی بیلان آب می‌باشد که اندازه‌گیری مقدار واقعی آن عملا با محدودیت‌ها و پیچیدگی‌های خاصی روبه رو است. اندازه‌گیری تبخیروتعرق عموما نقطه ای بوده و حداکثر سطح مزرعه و یک منطقه کوچک را پوشش می‌دهد. مقادیر این پارامتر در بازه‌های زمانی گوناگون ضروری می‌باشد لذا استفاده از فناوری سنجش از دور باتوجه به امکان گردآوری سریع اطلاعات می‌تواند رویکرد مناسبی جهت پاسخ به این محدو...
متن کاملبرآورد تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از تصاویر سنجنده modis مطالعه موردی: دشت ناز- ساری
تبخیر- تعرق را می توان پس از بارندگی به عنوان یکی از موثرترین مولفه ها برای تعیین بیلان آبی منطقه دانست. داشتن برآورد دقیق از شار تبخیر- تعرق برای برنامه ریزی کشاورزی و مدیریت منابع آبی امری ضروری است. مدل های مختلفی برای برآورد تبخیر- تعرق ارائه شده است. با توجه به تغییرات زمانی و مکانی پارامتر های هواشناسی موثر در فرآیند تبخیر- تعرق، نتایج بدست آمده از این مدل ها تنها برای سطوح اطراف ایستگاه ...
15 صفحه اولبرآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از تصاویر ماهواره نوا و مدل درختی M5 برای شبکه‌های آبیاری - مطالعه موردی شبکه آبیاری قزوین
Reference evapotranspiration (ET0) is a necessary parameter for calculating crop water requirements and irrigation scheduling. In this study, a method was presented as ET0 is estimated with NOAA satellite imagery in the irrigation network. In this method, a pixel from a set of pixels within the irrigation network was chosen with the highest vegetation index, and its surface temperature (Ts) wit...
متن کاملبرآورد تبخیر-تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و الگوریتمهای تک منبعی و دو منبعی در دشت قزوین
تبخیر-تعرق مرجع یک پدیده چند متغیره و پیچیده است که به عوامل متعددی وابسته است. دقیقترین روش برآورد آن، استفاده از لایسیمتر است که مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی است. از این رو هدف اصلی این تحقیق برآورد تبخیر-تعرق واقعی براساس الگوریتمهای تک منبعی SEBALو SSEBو الگوریتم دو منبعی TSEBدر سه سنجنده MODIS ، ETM+وOLI & TIRSاست که در سه مرحله صورت گرفته است. در برآورد تبخیر-تعرق براساس الگوریتم SEBAL،...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تحقیقات منابع آب ایرانجلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۹۳-۱۰۷
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023